Archive: 2019/1

Hyper Parameter Tuning

모형 최적화머신러닝 예측 모형을 완성한 후에는 최적화 과정을 통해 성능을 향상시킨다. 이 과정을 하이퍼 파라미터 튜닝(hyper parameter tuning)이라고 한다. scikit-learn패키지에서 제공하는 하이퍼파라미터 튜닝 도구들은 다음과 같다. validation curve 단일 하이퍼 파라미터 최적화 GridSearchCV 그리드를 사용

Kernel SVM

커널 서포트 벡터 머신XORXOR(exclusive OR) 문제는 이진수에서의 or 연산이라고 생각하면 된다. 다음과 같이 하나만 1일 때 1이 되고, 나머지 경우는 0이 된다. x2=0 x2=1 X1=0 0 1 x1=1 1 0 이러한 경우 다음 그림처럼 클래스가 구분되는데, 퍼셉트론이나 SVM과 같은 선형판별함수 분류모형으로는