로지스틱 회귀와 소프트맥스 회귀

로지스틱 회귀와 소프트맥스 회귀1. 로지스틱 회귀회귀 알고리즘을 이진 분류에 적용하는 것이 로지스틱 회귀이다. 선형 회귀문제와 같이 입력 특성에 가중치를 곱하고 편향을 더해주지만, 그대로 출력하지 않고 그 값에 로지스틱 함수를 적용한 값을 출력한다. 로지스틱 함수에 속하는 함수들 중 가장 많이 쓰이는 시그모이드 함수의 식은 아래와 같으며, \sigma (

선형 모델의 과대적합(Overfitting) 감소시키기 - 규제(Regularization)

선형 모델의 과대적합(Overfitting) 감소시키기: 규제(Regularization)모델의 자유도를 줄이면 훈련데이터에 과대적합되는 것을 방지할 수 있다. 예를 들어 다항회귀 모델에서는 다항식의 차수를 감소시키는 것이다. 선형회귀 모델에서는 보통 모델의 가중치를 제한하는 방법을 사용한다. 이 방법으로는 크게 다음 세 가지가 있다. 1. 릿지(Ridge

인공지능을 위한 수학

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝

텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

핸즈온 머신러닝(Hands on ㄴachine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow)

선형회귀 비용함수(MSE)를 최소화하는 하이퍼파라미터 탐색(모델 훈련) 방법

선형회귀 - 비용함수(MSE)를 최소화하는 하이퍼파라미터 탐색(모델 훈련) 방법1. 정규방정식 \hat{\theta} = \big(\bold{X}^T\cdot \bold{X}\big)^{-1}\cdot \bold{X}^T\cdot \bold{y} 장점 단점 샘플 개수 $m$에 대해 계산복잡도가 낮다. $O(m)$ 특성 개수 $n$에 대해 계

올바른 괄호

올바른 괄호올바른 괄호란 두 개의 괄호 ‘(‘ 와 ‘)’ 만으로 구성되어 있고, 괄호가 올바르게 짝지어진 문자열입니다. 괄호가 올바르게 짝지어졌다는 것은 ‘(‘ 문자로 열렸으면 반드시 짝지어서 ‘)’ 문자로 닫혀야 합니다. 예를들어 “()()” 또는 “(())()” 는 올바른 괄호입니다. “)()(“ 또는 “(()(“ 는 올바르지 않은 괄호입니다. &#

124 나라의 숫자

124 나라의 숫자124 나라가 있습니다. 124 나라에서는 10진법이 아닌 다음과 같은 자신들만의 규칙으로 수를 표현합니다. 124 나라에는 자연수만 존재합니다. 124 나라에는 모든 수를 표현할 때 1, 2, 4만 사용합니다. 예를 들어서 124 나라에서 사용하는 숫자는 다음과 같이 변환됩니다. 10진법 124 나라 10진법 124 나라