Archive: 2020/1

2020
StatisticsISLR(Introduction to Statistical Learning)

ISLR-3.2

3.2 다중선형회귀단순선형회귀는 하나의 설명변수로 결과값을 예측할 때 유용한 방법이다. 하지만 현실에서 설명변수가 하나인 경우는 많지 않다. 광고 매출을 예측할 때만 해도 TV광고, 지면 광고, 소셜미디어 광고 등 다양한 설명변수가 존재할 수 있다. 이럴 경우 회귀분석을 어떻게 해야 할까? 한 가지 방법은 단순선형회귀를 설명변수 각각에 대해 진행하는 것이다

StatisticsISLR(Introduction to Statistical Learning)

ISLR-3.1

3 선형회귀3.1 단순선형회귀선형회귀 중에서도 단순선형회귀란, 하나의 독립변수 X를 가지고 종속변수 Y를 예측하는 접근방법이다. X와 Y 간에 선형 관계가 있다고 가정하며, 수식으로 쓰면 다음과 같다. Y \approx \beta_0 + \beta_1 X위 식에서 ‘$\approx$’ 기호는 “대략적으로 모델링되었다” 라는 개념으로 보면 된다. TV 광고