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2018
MathClassification

QDA & LDA

QDA와 LDA확률론적 생성모형에서는 베이즈 정리를 사용하여 조건부확률을 계산한다고 했다. P(y=k\mid x) = \dfrac{P(x\mid y=k)P(y=k)}{P(x)}하나의 독립변수 x에 대해 y가 k일 경우의 조건부확률을 모두 구해서 그 중 가장 값이 큰 y로 추정하는데, 위 베이즈정리 공식에서 분모는 P(x)이므로 이 때 분모값은 고정이다.

MathClassification

classification performance evaluation

분류 성능 평가분류 문제는 회귀분석과 달리 다양한 성능 평가기준이 필요하다. Scikit-Learn에서 제공하는 분류 성능평가 메서드들은 다음과 같다. sklearn.metrics 서브 패키지 confusion_matrix() classfication_report() accuracy_score(y_true, y_pred) precision_score(y_

MathClassification

multi-class classification

다중 클래스 분류 이진(Binary Class) 분류 : 종속변수의 클래스가 2개인 분류 문제 다중 클래스(Multi-Class) 분류 : 종속변수의 클래스가 3 개 이상인 분류문제 OvO 혹은 OvR 방법을 통해 여러 개의 이진 클래스 분류문제로 변환해서 푼다 OvO (One-vs-One): K개의 타겟 클래스가 존재할 때, 그 중 2개씩 선택해

MathClassification

classification models

분류모형분류(classification)는 독립 변수 값이 주어졌을 때 그 독립 변수 값과 가장 연관성이 큰 종속변수 카테고리(클래스)를 계산하는 문제이다. 분류 모형의 종류 판별함수(discriminant function) 모형 : 주어진 데이터를 서로 다른 영역으로 나누는 경계면을 찾는다. 확률적 모형 확률적 판별(discriminative) 모